“AI教父”获诺奖之前曾对AI说“懊悔”
时间: 2024-12-18 03:03:24 | 作者: 纽扣
product description
由于它颁给了约翰‧霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里‧辛顿(Geoffrey E. Hinton),理由是他们为机器学习奠定了根底,为今日包含ChatGPT在内的人工智能铺平了路途。(戳)
虽然成果斐然,还可以预期,必将深刻影响人类文明的未来,但是……会不会有那么一点不太“物理”啊?
要说不可物理,获奖者约翰·霍普菲尔德可未必赞同——他自己便是物理学身世,虽然跨界生物学和神经科学研讨多年,但2006年还担任了美国物理学会的主席。
霍普菲尔德出生于1933年,爸妈都是物理学家,从小就在物理学的国际里长大。他喜爱拆解家中的物品,如电视机、收音机,乃至是他的自行车和模型飞机,来调查它们的作业原理。所以,他从小就树立起了一个认识:这样一个国际是可以了解的,你可以拆开任何的东西,了解各部分之间的联系,并经过做试验树立起定量的了解。
虽然他的父亲由于经济大惨淡被逼改行,但这并未影响霍普菲尔德对物理学的热心。他在斯沃斯莫尔学院挑选了物理学专业,并终究走上了科学研讨的路途。
起先,霍普菲尔德对固体物理学感兴趣,并因而去了康奈尔读博士,结业后又去了贝尔试验室,之后还在加州大学伯克利分校和普林斯顿大学作业。但是,据霍普菲尔德自己说,他在科学问题上的留意力保持的时刻相对较短,总是在寻觅更风趣的问题。
霍普菲尔德挂在普林斯顿大学官网的相片|pni.princeton.edu
后来他转向了生物物理学,之后又转向了生物动力学,还宣布了两篇论文。在霍普菲尔德看来,物理学和生物化学的思路不相同:关于不会产生的事,生物化学根本不考虑;但物理学以为,大多数化学反应在室温下都是或许的。这种思想上的差异,让他可以以不同的视点看待生物学问题。也由于那两项研讨,他脱离了普林斯顿的物理学院,进入加州理工学院化学和生物学学院作业。
此刻的霍普菲尔德现已40多岁了,但他还没进入终究让他取得诺奖的那个研讨范畴。
1977年,麻省理工的生物学教授弗朗西斯·奥托·施密特(Francis O. Schmitt)约请他参加一个神经科学研讨项目。霍普菲尔德不知道他人为什么引荐他,并且依据他自己所说,他其时在会议上讲了关于生物分子精确性的研讨,在场40名不相同的范畴的专家都没听懂——但是,他还是以物理学家的身份进入了这个研讨项目。
1979年,他开端研讨简略网络中二元神经元的核算动力学。1982年,年近五旬的他宣布论文,介绍了一种现在被称为霍普菲尔德网络的递归神经网络,这也是今日为他带来取得诺奖荣誉的研讨。
风趣的是,今日的别的一位获奖人,杰弗里‧辛顿,搞了一辈子神经网络,却没有一种网络被称为辛顿网络。霍普菲尔德一个搞物理的,反倒发明了用自己姓名命名的霍普菲尔德网络——还真是造化弄人。
辛顿家肯定是规范的书香门第。杰弗里的曾祖父,查尔斯·辛顿,娶了乔治·布尔的的女儿Mary Ellen——此布尔是英国闻名数学家,提出了“布尔代数”。布尔的妻子Mary Ellen Boole是一位自学成才的数学家,协助老公编纂了数学作品。
玛丽的叔叔乔治·埃弗勒斯,是闻名探险家、地理学家,他的学生用“埃弗勒斯”给珠穆朗玛峰做了英文名(而埃弗勒斯自己表明对立)。玛丽的妹妹Ethel,更被我国人熟知的身份是《牛虻》的作者伏尼契夫人——伏尼契是她的夫姓。
杰弗里的父亲是昆虫学家、皇家学会成员。杰弗里的堂姑是寒春(Joan Hinton)。寒春是物理学博士,曾参加曼哈顿方案,后与未婚夫阳早来到我国,从事农业相关作业。寒春的哥哥韩丁(William Hinton)也与我国有很深的根由,著有《翻身——我国一个村庄的革新写实》。
辛顿家的各种血亲姻亲里,还包含:查尔斯·霍顿,数学家,初次提出四维超正方体;塞巴斯蒂安·霍顿,野外攀爬架的发明者;露西·埃弗勒斯,第一位被选入皇家化学学会的女人……
书香门第,外加严峻的爸爸妈妈,令杰弗里从小就倍受压力。妈妈给他的幼年教育是:做不成学者,便是个渣渣(Be an academic, or be a failure)。爸爸说:“你要是像我相同尽力,等你到了我现在年岁的两倍时,估摸着能到达我现在的成果!”在彭博社的采访里,杰弗里说:“大概在7岁的时分,我就认识到一件事:我不读个博士是不可的。”
2023年5月脱离谷歌后,辛顿总算能毫无顾忌地警示“AI的危险”了。而在10年之前,辛顿与两名学生创立了深度神经网络研讨公司DNN-research,在ImageNet图像识别比赛中取得了突破性成果,然后引起了科技巨子们的留意。谷歌收买了该公司,辛顿随即参加,担任Google Brain的部分研讨作业。
本年2月,在牛津大学Romanes讲座上,他说“假如数字超级智能真的想要操控国际,咱们不太或许阻挠它”;
他越是运用ChatGPT,越是感到不安,他说它的了解水平好像代表了人工智能的一个新时代。当辛顿开端他的研讨时,没人以为他所从事的方向会成功,即便开端成功,也没有人想到会这么快成功。所以辛顿既等候它在许多范畴做出奉献,也忧虑技能由于开展太快会被乱用。
他忧虑AI或许会替代人类的作业,导致很多赋闲,尤其是在那些触及例行使命的职位上,如律师助理、个人助理和翻译;辛顿以为AI发明的财富或许会加重全球贫富差距,由于新增的财富或许会流向现已赋有的人群,而不是贫民,等等。
辛顿曾在社会化媒体上这样写道,毛毛虫汲取养分,然后化茧成蝶。人们现已提取了数十亿个了解的金块,而GPT-4便是人类的蝴蝶——许多人看到过这句话。
是辛顿创始的技能,导致了这种蜕变的产生,但按他现在的主意,蜕变还远没完毕。辛顿在活跃推进建造AI监管结构和树立AI安全一致,避免AI通向人类无法操控的未来。
不过,得知自己取得诺贝尔物理学奖之后,老爷子却是没有再次表明“懊悔”,而是随手——取消了核磁共振查看。
明日下午,2024年诺贝尔奖还将发布化学奖。果壳仍然会跟你一同等候诺奖的成果,并在第一时刻发布最靠谱的诺奖解读。
哪些研讨荣获了本年的诺贝尔奖,获奖背面又有哪些故事?来直播间,答案全揭晓!果壳将在10月9号19点直播解读这几天的诺贝尔奖奖项。现场还有专家互动,随时回答你最关怀的诺奖问题。点预定,快来重视!